Fortitu írta: ↑2024.11.11. 08:48
Ha jól értem 10 adagot adagolsz egybe, aztán ezt méred? Így a középérték változását valóban jól tudod követni, de ez így nem mond sokat két egymást követő adag szórásáról. Lehetnek eltérések, amit elnyomsz az átlagolással.
Nyilván. De ha konzisztens a mért érték, illetve nem egyszerűen konzisztensen alacsony a hibája, hanem konkrétan a 0,1-en belül azonosak a 10x mért értékek, akkor kisebb az esélye, hogy nagymértékben eltérő mintákat raktam egybe, hiszen néha-néha az ilyesminek ki kellene ugrani a mintavételből valamelyik irányban.
Ugyanakkor az mindenképpen a módszer mellett szól, hogy ha a mérleg 0,1-et tud, akkor az 1,449 is 1,4 lesz, és 1,351 is 1,4 lesz rajta, attól függően, hogy az első, referencia adagot hogyan sikerül beállítani. És ilyen kis pormennyiségnél az 1,351 azt jelenti, hogy nem ismétel a GSP, az 1,449 meg azt, hogy följebb megy pár centivel a lövés. Ez 7%-nál is nagyobb eltérés. Ezzel viszont a névleges töltési értéket egy kicsivel pontosabban lehet beállítani, hogy a mérés ill. adagolás szórása pontosabban legyen ugyanott legközelebb is, amikor megint ugyanilyet töltök.
Mondjuk 30 vagy 40gr pornál egy 7,62x39, 308, 30-06 vagy hasonlónál már nem sokat számít. Annál akár még annak is több szerepe lehet, hogy egy batch-ből való hüvelyekbe tölt az ember, vagy vegyesen, ami van, összedobja, esetleg még nem is ugyanattól a gyártótól stb.
--- Kis idő múlva...
Szóval nem hagyott nyugodni a dolog, úgyhogy összedobtam egy hevenyészett "szimulációt".
500 db véletlenszám.
Ezzel generáltam egy +/-0,1-es devianciát a referenciaértéktől: 1,4 + (RAND() -0,5) x 0,2. Lényeg, hogy a mérleg pontosságához nagyságrendileg elég közel legyen a mérendő érték, mert mondjuk ha 40 lenne, akkor nem érdekelne nagyon, hogy 39,51 és 40,49 között mennyi az eltérés. Viszont 1,351 és 1,449 között 7,2% körül van a különbség, ami már eléggé nem mindegy.
Tíz egymás utáni ilyen névleges érték + szórást összeadtam, mert ennyi por megy egyszerre a mérlegre.
1 tizedes jegyre kerekítettem a számokat, mert ennyi a mérleg névleges pontossága (a kerekítési szabályoknak megfelelően).
Ezek után az jött ki, hogy bár a nagy többség hozza a referenciaérték 10-szeresét, a 14-et, de bizony 13,7 és 14,3-as értékek is vannak köztük, 13,9-13,8 ill. 14,1-14,2-es meg még több. Azaz szerintem statisztikailag bizonyítottam, hogy ha a valós életben mért értékek konzisztensen hozzák a 14-et a mérleg 0,1-es pontatlanságán belül, soha nincs eltérés egyik irányban sem, akkor a módszerrel jó eséllyel a pontosságot is sikerült növelni. Persze nem egy tízes szorzóval, de valamennyire mégis.